私たちの研究の目的は、脳の活動にビヘイビアを関連付けることです。正確な行動の対策やイメージング技術は、私たちは脳と行動の関係を解明することができます。
私たちの研究の目的は、脳の活動にビヘイビアを関連付けることです。正確な行動の対策やイメージング技術は、私たちは脳と行動の関係を解明することができます。
このメソッドは本稿の目的は2つの類似したタスクで従事して補完的な脳のプロセスを調べるためにニューロイメージング手法を実装する方法を記述することです。 fMRIのスキャナのタスクのパフォーマンス中に参加者の行動は、その後、血液酸素レベルに依存した信号を用いた脳活動に相関することができます。我々は、対象タスクが正しくしてパフォーマンスを修正するために関連する脳の信号を調べることができるように行われ、適切な試験を、並べ替えることができるように挙動を測定します。逆に、被験者は正確にタスクを実行しないと、これらの試験は、我々が唯一の正しいパフォーマンスを得るためにではなかった試験を導入すると、適切な試験と同じ分析に含まれています。したがって、多くの場合これらのエラーは、それらに脳の活動を関連付けるために自分自身を使用することができます。ストループ1とアンチサッカードタスク:我々は、自動応答の抑制の間に脳を調べるために私たちのラボで使用される2つの相補的なタスクについて説明します。ザ感情的なストループパラダイムは、どちらの顔刺激1,2の感情の顔や顔の表情"を越え重畳された感情的な"言葉"を報告し、参加者に指示します。言葉と表情が異なる感情を参照するときに、何の間に競合が言って、何を自動的に読み込まれますが発生しなければなりません。参加者は、単語の読みと表情の2つの同時競合するプロセス間の競合を解決する必要があります。ワードを読み出すために私たちの衝動が強い "刺激 - 反応(SR)組合につながる。したがって、これらを抑制する強力なSRのは困難であり、参加者はエラーを作成する傾向がある。この対立を克服し、顔や言葉から注目を離れて指示する対象は、通常より多くの顕著な刺激に注意を向けるプロセス、ボトムアップを抑制する必要があります。同様に、命令キューは、周辺刺激の位置が、その後EYにのみ注意を向けるために使用される抗サッケードタスク3,4,5,6、で電子の動きはミラーと対向する位置に行われています。再び我々は、脳の活性に相関することができますし、正しいとエラー試験への行動応答7のソートを可能にする参加者の眼球運動を記録することによって動作を測定します。神経画像は現在の研究者が異なる認知過程の指標であると関連するさまざまな神経回路網を特定し、正しいとエラー試験の異なる動作を測定することができます。
1。 MRI室に入る前に
2。タスクの概要とトレーニング
3。スキャナとアイトラッキングの設定
4。スキャンの手順
5。 fMRIの解析
6。代表的な結果
分析後、私たちは、電子と相関の脳領域を示す運動ストループとアンチサッカードのタスクは、スキャン中に記録されます。感情的なストループパラダイムの結果から、表現、命 令、脳領域のすべての3つの要因間の相互作用の効果を示したが、表現と命令2のない主効果のない主な効果はありませんでした。私たちは、顔の表情が重畳された感情的な単語に一致しないたときに、書かれた単語を報告するから生成こ のincongruencyは左IFG 2( 図2)より高いBOLD信号強度を示したことが分かった。合同式のと比較して一致しない式の大きな信号強度が一致する幸せが最大の違いは2を示すとともに、統計的に有意であった。
最も重要なのはテストした3つの調和しない条件のためのRTSは、(悲しい幸せとニュートラル)は、すべての合同条件( 図3)に比べて左のIFG内で増加したBOLD信号を予測した。このANAのために溶解は、我々は、特に反応時間を検討し、調和しないと一致する条件のRTは、この脳領域内のBOLD信号の動作( 図3)の予測因子であったかどうかをテストするために回帰分析を行った。我々はニュートラル、ハッピーの単語表現を報告するとき、RTは左IFGの活動の変動の81%を占めることがわかった、と一致しないと合同条件2の間に悲しい。高いRTは、他のすべての式の条件に比べて最大RT /信号強度比が得られる調和しない悲しい状態で、大きな左IFG活性化の予測です。私たちは活動の2つのネットワークを比較することができるために、上記と同様の方法を用いて抗サッカーのパラダイムを分析した。この例では、プロサッカーのタスクに比べてアンチサッカードのため左のIFGには増加した信号がなかったことがわかった。詳細については、我々は、Ford ら(2007)に読者を参照してください。
図1。調和しない裁判(SADという言葉が重畳幸せそうな表情を持つ顔)の例を示します。実験では、顔刺激(250 ms)および参加者のボタンの応答を必要とマスク画像(2秒)で進んで、固定点(1秒)で始まります。

図2:すべての固定ボリュームは、ベースラインとして使用された。エラーバーは平均値(SEM)の標準誤差を示す。一致しない式では、(悲しい、ニュートラル、ハッピー)合同式の2に比較して有意に大きいBOLD信号の変化を示した。はめ込み画像は、機能的にコントラストがワード命令セットに出席中の合同条件に対して一致しない感情的なストループは、セクション5.2で説明し使用してローカライズされた左下前頭回(IFG)を示しています。
図3 "Wordに出席し"命令の間に、調和しない-合同コントラストは、RTSとBOLD信号強度との間に正の相関を示した。このグラフは、6つの条件のそれぞれの間に全10科目 "のRTとBOLD信号の平均値です。エラーバーは平均値(SEM)の2標準誤差を示す。

図は、4。各式の二つの繰り返しは被験者に表示されていました。一番上の行は、試験の1つのブロックからの試験シーケンスの概略図である。下部のセクションでは、感情的な表情の表現に関与する脳の領域を検出するために使用される2つのガンマ血行動態応答関数(HRF)の描写である。
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タスクに関連したアクティベーションの地図を生成するために、脳の領域を識別することは、スキャンタスク(または抗サッケード対プロサッカーストループ、一致しない対合同感情と表情のどちらかで、すなわち)との間の正確なコントラストを作成するに依存しています。動作が対象にエラーが発生した試験を削除するには、スキャナで収集されている場合、これらの機能のマップは、より洗練することができます。これらのエラーは、削除することができ、機能的なマップよりもエラーの十分な数があった場合は、これらの3,4,5,6で作られる可能性があります。最も重要なのは、より長い反応時間を持っていたストループ課題一致しないタスクのために反応時間を調べるときにも左前頭皮質(IFG)で高いBOLD信号を持っていた。我々はこの行動データを収集しなかった場合我々は、前頭前野2に、この新しい洞察力を持っていません。
この手法は、ある特定の関連付けられている脳領域の活動のパターンの測定を可能にするそのようなボタンを押す2または眼球運動の記録の対策を使用して、正しいとエラー...
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我々は、開示することは何もありません。
国立科学によって資金を供給され、JFXD、保健学部、ニューヨーク大学と著者に工学研究会(NSERC)はSOオンタリオ問題ギャンブル研究センター(OPGRC)で博士号の資金を持っています。
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| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 機器の名前 | 会社 | ||
| 3テスラMRIマシン | シーメンスMAGNETOMトリオ(エルランゲン、ドイツ) | ||
| iViewXアイトラッキング | SensoMotoricインスツルメンツ株式会社 | ||
| BrainVoyager QXソフトウェア | 脳イノベーション、マーストリヒト、オランダ | ||
| 4ボタンのジョイスティック | 現在のデザイン社、フィラデルフィア、PA、アメリカ合衆国 |
表1特異的試薬および装置。
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このJoVE記事のテキストまたは図の再利用許可をリクエスト
許可をリクエストA correction was made to Correlating Behavioral Responses to fMRI Signals from Human Prefrontal Cortex: Examining Cognitive Processes Using Task Analysis. Joseph DeSouza and Laura Pynn middle initials were omitted at publication.
These have been corrected to:
Joseph F.X. DeSouza
Laura K. Pynn